类别和子类别的PHP树结构,不循环查询

时间:2011-01-30 16:21:43

标签: php arrays recursion tree multidimensional-array

我正在尝试创建一个包含任意数量子类别的类别列表,其中子类别也可以有自己的子类别。

我从Mysql数据库中选择了所有类别,猫在标准关联数组列表中,每个类别都有一个id,name,parentid,如果它是最高级别,则parentid为0。

我基本上希望能够获取单层数组的cat并将其转换为多维数组结构,其中每个类别都可以包含一个包含子数组的元素。

现在,我可以通过循环查询每个类别来轻松实现这一点,但这远非理想,我正在尝试在数据库上没有任何额外的命中。

我知道我需要一个递归函数。任何人都可以指出我在这种树型结构的正确方向吗?

干杯

4 个答案:

答案 0 :(得分:78)

这就是工作:

$items = array(
        (object) array('id' => 42, 'parent_id' => 1),
        (object) array('id' => 43, 'parent_id' => 42),
        (object) array('id' => 1,  'parent_id' => 0),
);

$childs = array();

foreach($items as $item)
    $childs[$item->parent_id][] = $item;

foreach($items as $item) if (isset($childs[$item->id]))
    $item->childs = $childs[$item->id];

$tree = $childs[0];

print_r($tree);

这首先通过parent_id索引类别。然后,对于每个类别,我们只需将category->childs设置为childs[category->id],然后构建树!

所以,现在$tree是类别树。它包含一个parent_id = 0的项目数组,它们本身包含一个子数组,它们本身就是......

print_r($tree)的输出:

stdClass Object
(
    [id] => 1
    [parent_id] => 0
    [childs] => Array
        (
            [0] => stdClass Object
                (
                    [id] => 42
                    [parent_id] => 1
                    [childs] => Array
                        (
                            [0] => stdClass Object
                                (
                                    [id] => 43
                                    [parent_id] => 42
                                )

                        )

                )

        )

)

所以这是最后的功能:

function buildTree($items) {

    $childs = array();

    foreach($items as $item)
        $childs[$item->parent_id][] = $item;

    foreach($items as $item) if (isset($childs[$item->id]))
        $item->childs = $childs[$item->id];

    return $childs[0];
}

$tree = buildTree($items);

<小时/> 这是相同的版本,带有数组,这有点棘手,因为我们需要使用引用(但同样有效):

$items = array(
        array('id' => 42, 'parent_id' => 1),
        array('id' => 43, 'parent_id' => 42),
        array('id' => 1,  'parent_id' => 0),
);

$childs = array();
foreach($items as &$item) $childs[$item['parent_id']][] = &$item;
unset($item);

foreach($items as &$item) if (isset($childs[$item['id']]))
        $item['childs'] = $childs[$item['id']];
unset($item);

$tree = $childs[0];

所以最终函数的数组版本:

function buildTree($items) {

    $childs = array();

    foreach($items as &$item) $childs[$item['parent_id']][] = &$item;
    unset($item);

    foreach($items as &$item) if (isset($childs[$item['id']]))
            $item['childs'] = $childs[$item['id']];

    return $childs[0];
}

$tree = buildTree($items);

答案 1 :(得分:17)

您可以一次获取所有类别。

假设数据库中有一个平坦的结果,如下所示:

$categories = array(
    array('id' => 1,  'parent' => 0, 'name' => 'Category A'),
    array('id' => 2,  'parent' => 0, 'name' => 'Category B'),
    array('id' => 3,  'parent' => 0, 'name' => 'Category C'),
    array('id' => 4,  'parent' => 0, 'name' => 'Category D'),
    array('id' => 5,  'parent' => 0, 'name' => 'Category E'),
    array('id' => 6,  'parent' => 2, 'name' => 'Subcategory F'),
    array('id' => 7,  'parent' => 2, 'name' => 'Subcategory G'),
    array('id' => 8,  'parent' => 3, 'name' => 'Subcategory H'),
    array('id' => 9,  'parent' => 4, 'name' => 'Subcategory I'),
    array('id' => 10, 'parent' => 9, 'name' => 'Subcategory J'),
);

您可以创建一个简单的函数,将该平面列表转换为结构,最好是在函数内部。我使用pass-by-reference,因此每个类别只有一个数组,而不是一个类别的数组的多个副本。

function categoriesToTree(&$categories) {

地图用于快速查找类别。在这里,我还为“根”级别创建了一个虚拟数组。

    $map = array(
        0 => array('subcategories' => array())
    );

我在每个类别数组中添加了另一个字段子类别,并将其添加到地图中。

    foreach ($categories as &$category) {
        $category['subcategories'] = array();
        $map[$category['id']] = &$category;
    }

再次循环遍历每个类别,将其自身添加到其父类的子类别列表中。 此处的参考很重要,否则当有更多子类别时,已添加的类别将不会更新。

    foreach ($categories as &$category) {
        $map[$category['parent']]['subcategories'][] = &$category;
    }

最后,返回虚拟类别的子类别,这些子类别引用所有顶级类别。

    return $map[0]['subcategories'];

}

用法:

$tree = categoriesToTree($categories);

这是Codepad上的代码。

答案 2 :(得分:1)

见方法:

function buildTree(array &$elements, $parentId = 0) {

    $branch = array();    
    foreach ($elements as $element) {
        if ($element['parent_id'] == $parentId) {
            $children = buildTree($elements, $element['id']);
            if ($children) {
                $element['children'] = $children;
            }
            $branch[$element['id']] = $element;
        }
    }
    return $branch;
}

答案 3 :(得分:0)

我遇到了同样的问题并以这种方式解决了:从DB中获取cat行以及每个根类别,构建树,从level(深度)0开始。可能不是最有效的解决方案,但适用于我。< / p>

$globalTree = array();
$fp = fopen("/tmp/taxonomy.csv", "w");

// I get categories from command line, but if you want all, you can fetch from table
$categories = $db->fetchCol("SELECT id FROM categories WHERE parentid = '0'");

foreach ($categories as $category) {
    buildTree($category, 0);
    printTree($category);
    $globalTree = array();
}

fclose($file);

function buildTree($categoryId, $level)
{
    global $db, $globalTree;
    $rootNode = $db->fetchRow("SELECT id, name FROM categories WHERE id=?", $categoryId);
    $childNodes = $db->fetchAll("SELECT * FROM categories WHERE parentid = ? AND id <> ? ORDER BY id", array($rootNode['id'], $rootNode['id']));
    if(count($childNodes) < 1) {
        return 0;
    } else {
        $childLvl = $level + 1;
        foreach ($childNodes as $childNode) {
            $id = $childNode['id'];
            $childLevel = isset($globalTree[$id])? max($globalTree[$id]['depth'], $level): $level;
            $globalTree[$id] = array_merge($childNode, array('depth' => $childLevel));
            buildTree($id, $childLvl);
        }
    }
}

function printTree($categoryId) {
    global $globalTree, $fp, $db;
    $rootNode = $db->fetchRow("SELECT id, name FROM categories WHERE id=?", $categoryId);
    fwrite($fp, $rootNode['id'] . " : " . $rootNode['name'] . "\n");
    foreach ($globalTree as $node) {
        for ($i=0; $i <= $node['depth']; $i++) {
            fwrite($fp, ",");
        }
        fwrite($fp, $node['id'] " : " . $node['name'] . "\n");
    }
}

PS。我知道OP正在寻找一个没有数据库查询的解决方案,但是这个涉及递归,并且可以帮助任何偶然发现这个问题的人为这类问题寻找递归解决方案并且不介意数据库查询。