我尝试使用异步调用多个pykafka使用者函数。但是,第一个pykafka使用者函数将阻止其他函数工作。
QueueConsumer lib:
import json
from pykafka import KafkaClient
import configparser
import asyncio
class QueueConsumer(object):
def __init__(self):
config = configparser.ConfigParser()
config.read('config.ini')
self.config = config
async def test(self):
defaultTopic = 'test'
client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
consumer = topic.get_simple_consumer()
# msg = next(consumer)
for message in consumer:
print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))
async def coba(self):
defaultTopic = 'coba'
client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
consumer = topic.get_simple_consumer()
# msg = next(consumer)
for message in consumer:
print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))
然后我使用以下方法调用这些函数:
import asyncio
queueConsumer = QueueConsumer()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
queueConsumer.test(),
queueConsumer.coba(),
))
loop.close()
结果只返回主题' test'仅
编辑: 我尝试添加另一个功能
async def factorial(self, name, number):
f = 1
for i in range(2, number+1):
print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
await asyncio.sleep(1)
f *= i
print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))
然后调用如:
queueConsumer.test(),
queueConsumer.coba(),
queueConsumer.factorial('a',3),
queueConsumer.factorial('b',5),
queueConsumer.factorial('c',7),
执行一些来自阶乘函数的打印。但是当调用来自test或coba的打印时,它就会停止其他打印。
答案 0 :(得分:0)
SimpleConsumer.consume
是一个阻塞调用,因此您需要调整代码以定期轮询新消息,同时放弃轮询之间的控制以接管其他异步操作。可以实现的一种方法是在use_greenlets=True
上使用KafkaClient
kwarg,依靠gevent来处理多个异步操作之间的控制流。