使用pykafka和asyncio时异步不起作用

时间:2018-01-25 08:01:20

标签: python asynchronous apache-kafka pykafka

我尝试使用异步调用多个pykafka使用者函数。但是,第一个pykafka使用者函数将阻止其他函数工作。

QueueConsumer lib:

import json
from pykafka import KafkaClient
import configparser

import asyncio


class QueueConsumer(object):

    def __init__(self):
        config = configparser.ConfigParser()
        config.read('config.ini')
        self.config = config

    async def test(self):
        defaultTopic = 'test'
        client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
        topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
        consumer = topic.get_simple_consumer()
        # msg = next(consumer)
        for message in consumer:
            print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))

    async def coba(self):
        defaultTopic = 'coba'
        client = KafkaClient(hosts=self.config['kafka']['host'])
        topic = client.topics[defaultTopic.encode('utf-8')]
        consumer = topic.get_simple_consumer()
        # msg = next(consumer)
        for message in consumer:
            print(defaultTopic+' '+message.value.decode("utf-8"))

然后我使用以下方法调用这些函数:

import asyncio
queueConsumer = QueueConsumer()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(
    queueConsumer.test(),
    queueConsumer.coba(),
))
loop.close()

结果只返回主题' test'仅

编辑: 我尝试添加另一个功能

async def factorial(self, name, number):
    f = 1
    for i in range(2, number+1):
        print("Task %s: Compute factorial(%s)..." % (name, i))
        await asyncio.sleep(1)
        f *= i
    print("Task %s: factorial(%s) = %s" % (name, number, f))

然后调用如:

    queueConsumer.test(),
queueConsumer.coba(),
queueConsumer.factorial('a',3),
queueConsumer.factorial('b',5),
queueConsumer.factorial('c',7),

执行一些来自阶乘函数的打印。但是当调用来自test或coba的打印时,它就会停止其​​他打印。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

SimpleConsumer.consume是一个阻塞调用,因此您需要调整代码以定期轮询新消息,同时放弃轮询之间的控制以接管其他异步操作。可以实现的一种方法是在use_greenlets=True上使用KafkaClient kwarg,依靠gevent来处理多个异步操作之间的控制流。