Question

目前我正在使用MEAN堆栈实现Web应用程序。根据我的业务逻辑（与fiverr.com相同的业务逻辑）

可以有多种服务
一项服务可以拥有数百万服务提供商
一个提供商可以提供许多服务
用户应该能够根据average_cost和location搜索服务提供商。
搜索提供商应该非常快。（必须使用最佳方法）

我目前的方法是

将服务详细信息和提供商详细信息保存在单独的架构中
参考服务文档中的提供商，其中包含搜索所需的详细信息（average_cost，location）
从服务文档中选择合适的提供者_id（基于average_cost和位置）
然后使用选定的_ids获取提供者的完整文档。

这是我的服务架构

  var ServiceSchema = new Schema({ 

      service: {
            type: String,
            unique: true,
            index: true, 
            required: true
      }
      providers :[{
            _id:false,
            provider: {
                   type: Schema.Types.ObjectId,
                   ref: "Provider"
            },
            average_cost:{
                   type: String,
                   default: null
            },
            location:{
                   type: String,
                   default: null
            }
      }] 
  });

这是我的提供者架构

var ProviderSchema = new Schema({

  _id: {
        type: Schema.Types.ObjectId,
        ref: "User"
    },


  basic_info: {

              business_name: {
                  type: String,
                  required: true
              },

              discription :{
                  type: String,
                  default: null
              },
              tagline :{
                  type: String,
                  default: null
              }
    }
});

我的问题是，在服务文档中，提供者数组可以包含数百万个对象。因为在Mongodb中，最大文档大小为16MB，所以数百万个对象可能超过该限制。所以我认为这不是一个好的架构设计。

任何人都可以建议我一个好的架构设计。

Mongodb架构设计可实现最佳搜索性能

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