Question

所以我现在正在使用python库＆＃39; SpeechRecognition＆＃39;为了从我的麦克风收到的音频暂停之间获取短语。

然而，我需要的是能够在我不断说话时打印每个单词。但我不知道该怎么做。

我最终会达到分析一定数量的单词以寻找关键短语的程度。我的计划是使用多线程来定期分析代码。

这是我当前的代码

import string
import threading
import speech_recognition as sr

from threading import Thread

# obtain audio
def voiceRecognition():
    while True:
        audioText = ''
        r = sr.Recognizer()
        with sr.Microphone() as source:
            audio = r.listen(source)
            try:
                audioText = r.recognize_google(audio)
                print(audioText)
            except sr.UnknownValueError:
                pass


if __name__ == '__main__':
    Thread(target = voiceRecognition).start()

Answer 1

将我的工作与您所拥有的工作进行比较，我会将try块放在/ {与with sr.Microphone()...块相同的级别上，如下所示

    with sr.Microphone() as source:
        audio = r.listen(source)
   try:
        audioText = r.recognize_google(audio)
        print(audioText)

此外，可能在问题范围之外，但我使用TextBlob（https://pypi.python.org/pypi/textblob）包，它使用NLTK平台（http://www.nltk.org/）。您可能对解析结果感兴趣。

Answer 2

我使用多线程并将每个线程可录制的音频数量限制为5秒，这样Google就可以处理翻译的长度。当一个线程完成监听时，它将允许一个新线程进入，然后它将进行翻译，依此类推。

从语音识别的音频流中创建单词数组

2 个答案: