Question

我正在开发GPU卡的监控代理，能够使用CUDA和NVML库提供实时遥测。

我想更多地了解GPU核心操作与英特尔/ AMD CPU内核的工作方式。

可用于CPU的一个公式是（cpumhz或Workload平均峰值CPU利用率（MHz）），如下所示：

((CPUSPEED * CORES) /100) * CPULOAD = Workload average peak CPU utilization

同样的公式可以应用于GPU也是正确的。例外是CUDA核心/着色器代替＆＃34; CORES＆＃34;或者我可以通过实际的gpu时钟使用量来倍增当前时钟速度，因为GPU具有1000核心/着色器的核心时钟。

例如：

((GRAPHICS_MHZ * CUDA_CORES) /100) * GPU_LOAD = GPU MHZ utilization

Answer 1

查看gpustat，它是nvidia-smi的包装。

而GPUtil，它可以获取GPU的最大当前相对负载

Answer 2

我想我根据GPU卡的工作方式找到了答案。由于每个核心并行运行，它们比我读过的CPU核心工作效率更高。

使用CPU内核，你可以使用上面的公式，但如果你想看到gpu卡上使用的mhz，你可以简单地使用：

(GRAPHICS_MHZ * /100) * GPU_LOAD = GPU MHZ utilization

好处是你回来的GPU_LOAD与GPU卡提供的计算方法不同于从CPU卡获得的计算结果。如果有人有不同意见，我很乐意听到。