Question

如果这是一个基本问题，我道歉。我是R的新手。

我有一个数据集DAT，它有3个变量：ID，V1和V2。不幸的是，许多情况下都缺少V2数据。我想创建一个新变量V3。我希望V3具有与V2相同的值，但对于任何具有V2缺失值的情况，我希望V3取代V1的值。 R中最有效的方法是什么？

Answer 1

使用dplyr包的一种方法。

# Step 1: Load verb-like data wrangling package. 
library(dplyr)

# Step 2: Create some data.
df <- data.frame(ID=1:5, V1 = 11:15, V2 = c(31:33, NA, NA))

# Step 3: Create a variable V3 using your criteria
df <- mutate(df, V3 = if_else(is.na(V2), V1, V2))

ID  V1 V2 V3
  1 11 31 31
  2 12 32 32
  3 13 33 33
  4 14 NA 14
  5 15 NA 15

如果你有一个大数据框，使用data.table包可能会更有效。

Answer 2

您也可以使用ifelse语句。

DAT $ V3＆lt; - ifelse（is.na（DAT $ V2），DAT $ V1，DAT $ V2）

读取好像V2为空，然后使用V1，否则使用V2中的数据。

在R中从两个现有变量创建一个新变量

2 个答案: