我有一个自定义函数,它接受3个参数,其值介于0和1之间。我想使用differential evolution in Scipy优化这些参数。如何将需要优化的函数的参数传递给differential_evolution
函数?请参阅我的自定义函数下面的代码段。
def per_Model(x,y,z):
...
newLimit = x ** initialLimit
...
if simValue < y:
maxSim=np.argmin(simMatrix)
...
else:
...
newLoad = z ** rankOfLoad
...
bestAccuracy = accuracy_score(actualData,predictedData)
return -bestAccuracy
我想用一些随机初始值初始化参数x,y和z,并找出这些参数的哪个组合产生最佳结果。我该怎么做?