我遇到了每隔几天发生一次的奇怪错误。我在运行Python脚本的Google Cloud上运行了多个虚拟机。 Python文件非常大，但卡住的部分如下：
try:
f = urlopen('https://resources.lendingclub.com/SecondaryMarketAllNotes.csv')
df = pd.read_csv(f)
except:
print('error')
第一行代码始终有效，但第二行有时会停止程序。我的意思是程序不会继续执行，但它不会引发任何错误。我在调试模式下运行了我的代码中的记录器，它没有记录任何内容。
同样，这种情况很少发生，但一旦发生，我的虚拟机就会停止。当我查看top中的进程时，我看到Python以0％CPU运行，并且仍有大量系统内存可用。它将继续在那里停留数小时，而不会转到下一行代码或返回错误。
我的应用程序对时间非常敏感，使用urlopen比使用pd.read_csv直接打开文件更快。
我注意到，当发生这种罕见错误时，它会在我的所有虚拟机中同时发生，这意味着正在下载的文件可能会触发此问题。为什么它不会导致错误超出我的范围。
我非常感谢有关可能导致此问题的原因以及可能提供的解决方法。
我使用的是Python 3.5.3和pandas 0.19.2