我的团队正在尝试将图表模型（n-tuples）转换为一组不连续的遗留XML模型，供我们尚未摄取它们的组织客户使用。我们并不关心丢失超出这些传统模型所代表的子集的数据。我们关心的是忠实地重建这些模型的（有时是复杂的！）结构。
我们看到很多关于从XML引导RDF +的文献，但没有相反的文献。
我们正在考虑采用GRDDL方法，我们将建议扩展到根本上的异常结构;我们还考虑将XML模型表示为一系列类，这些类指向图中的概念，并且可以使用集合运算符进行操作，并使用这些操作产生的类作为现有XSD中XPath的引用。这两种方法在时间上都很昂贵。
之前有没有人遇到（或者甚至想过）这个问题？你是如何（或将会）解决它的？