如何使用DRF为一个模型反序列化来自多个源的数据？

Question

我正在转换一些数据以使用DRF。我有一个POST端点，它接受JSON有效负载，解析相关字段，并从该数据中创建多个对象。创建的每个后续对象也依赖于先前创建的对象（请参见下面的示例）。我试图找出如何在下面完成，使用DRF反序列化数据。它不一定要像下面的代码那样建模，但我需要相同的最终结果。

def job_start(request, plat_name="other", script_version="1"):
    a_product, created = Product.objects.get_or_create(name="Mobile")
    a_platform, created = Platform.objects.get_or_create(name=plat_name)
    tool, created = Tool.objects.get_or_create(
                                         product=a_product,
                                         platform=a_platform,
                                         url=jenkins_dump.url)

    job, created = Job.objects.get_or_create(name=jenkins_dump.job_name, tool=tool)
    job_in_progress, _ = Status.objects.get_or_create(name="IN_PROGRESS")
    start_time_raw = datetime.fromtimestamp(jenkins_dump.start_time / 1000)
    job_execution = JobExecution.objects.create(build_id=jenkins_dump.execution_number,
                                                        job=job,
                                                        time_start=start_time_raw,
                                                        status=job_in_progress,
                                                        pipeline_script_version=script_version)


# what I want to do 

    # serializer = ProductSerializer(request.data)
    # if serializer.is_valid():
    #     serializer.save()

    # serializer = ToolSerializer(request.data)
    # if serializer.is_valid():
    #     serializer.save()

我想知道如何序列化所有这些值，然后在创建对象时，将其附加到序列化数据，然后将该序列化数据传递给下一个对象序列化器等。