使用greengrass

Question

我正在尝试学习AWS greengrass，因此我正在学习本教程https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/gg-gs.html，该教程逐步解释了在raspberry pi上设置greengrass并使用lambda函数发布一些消息。

一个简单的lambda函数如下：

import greengrasssdk
import platform
from threading import Timer
import time


# Creating a greengrass core sdk client
client = greengrasssdk.client('iot-data')

# Retrieving platform information to send from Greengrass Core
my_platform = platform.platform()


def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

    # Asynchronously schedule this function to be run again in 5 seconds
    Timer(5, greengrass_hello_world_run).start()


# Execute the function above
greengrass_hello_world_run()


# This is a dummy handler and will not be invoked
# Instead the code above will be executed in an infinite loop for our example
def function_handler(event, context):
    return

这里有效，但我试图通过让lambda函数做一些额外的工作来更好地理解它，例如打开文件并写入文件。

我修改了greengrass_hello_world_run()函数，如下所示

def greengrass_hello_world_run():
    if not my_platform:
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core.')
    else:
        stdout = "hello from greengrass\n"
        with open('/home/pi/log', 'w') as file:
            for line in stdout:
                file.write(line)
        client.publish(topic='hello/world', payload='hello Sent from Greengrass Core running on platform: {}'.format(my_platform))

我希望在部署时，在我的本地pi上运行的守护进程应该在给定目录中创建该文件，因为我相信greengrass核心试图在本地设备上运行这个lambda函数。然而，它不会创建任何文件，也不会发布任何内容，因为我相信这段代码可能会破坏。不知道怎么样，我试着看着云观察，但我没有看到任何事件或错误被报道。

对此的任何帮助都会非常感激， 干杯！

Answer 1

对此有一些想法...

如果打开GG组设置中的本地日志记录，它将开始在PI上本地写入日志。设置为：

日志位于：/greengrass/ggc/var/log/system

如果您tail python_runtime.log，您可以看到lambda执行中的任何错误。

如果要访问本地资源，则需要在GG组定义中创建资源。然后，您可以将此访问权限授予您可以编写文件的卷。

完成此操作后，您需要部署您的论坛才能使更改生效。

Answer 2

我认为我找到了答案，我们必须在lambda环境中创建资源，并确保为lambda提供对该资源的读写访问权限。默认情况下，lambda只能访问/tmp文件夹。

以下是文档的链接

https://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/access-local-resources.html