我已经在文本文件中收集了一些数据,并且想要创建一个箱线图。 但是,此数据文件包含可变长度的行,例如。
1.2,2.3,3.0,4.5
1.1,2.2,2.9
等长我可以做
PW = numpy.loadtxt(“./ learning.dat”)
matplotlib.boxplot(PW.T);
如何处理变量长度数据线?
答案 0 :(得分:19)
只需使用数组或列表列表即可。 boxplot
将采用任何类型的序列(好吧,任何具有__len__
的东西。无论如何。它不适用于生成器等。)
E.g:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [[1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
[1.1, 2.2, 2.9]]
plt.boxplot(x)
plt.show()
如果您正在询问如何阅读数据,可以通过多种方式完成您想要的操作。举个简单的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def arrays_from_file(filename):
"""Builds a list of variable length arrays from a comma-delimited text file"""
output = []
with open(filename, 'r') as infile:
for line in infile:
line = np.array(line.strip().split(','), dtype=np.float)
output.append(line)
return output
plt.boxplot(arrays_from_file('test.txt'))
plt.show()
答案 1 :(得分:2)
你也可以在Plot.ly中使用Python API或GUI进行箱形图。我做了this graph,你可以在浏览器中或Python API这样做:
box1 = {'y': [1.2, 2.3, 3.0, 4.5],
'type': 'box'}
box2 = {'y': [1.1, 2.2, 2.9],
'type': 'box'}
response = py.plot([box1, box2])
url = response['url']
filename = response['filename']
完全披露:我在Plotly团队。