ggnetwork数据导入格式

时间:2018-01-24 13:20:34

标签: r ggnetwork

我不能为我的生活弄清楚如何构建我的数据以便在ggnetwork中使用。

我有一个单独的程序,可以生成我选择的任何格式的结构化数据。鉴于ggnetwork数据可以

  • 推断一个节点与另一个节点之间的链接(邻接风格)的数据
  • 将数据/值添加到边缘的数据
  • 向节点添加属性/值的数据

我如何导入这些?让我们一次去一个 -

附属数据

这部分我得到了 - 我只是通过像

这样的代码创建一个矩阵
data <- matrix(c(1,0,3,0,5,6,1,2,3), nrow=3)
colnames(data)=rownames(data)=LETTERS[1:3]

net <- network(data, matrix.type="adjacency")

可行的。简单。

节点属性

the example here我看到这段代码:

n <- network(rgraph(10, tprob = 0.2), directed = FALSE)
n %v% "family" <- sample(letters[1:3], 10, replace = TRUE)
n %v% "importance" <- sample(1:3, 10, replace = TRUE)

我不知道n %v%做了什么,但我希望能够转储node id, attribute val并将其导入我的节点。

边缘值

再次,在示例中,我看到

e <- network.edgecount(n)
set.edge.attribute(n, "type", sample(letters[24:26], e, replace = TRUE))
set.edge.attribute(n, "day", sample(1:3, e, replace = TRUE))

但我不知道这意味着什么,或者我如何通过将其附加到我的邻接列表来添加这些数据,因为这已经是1-1数据映射到边缘。

如何使用vals导入我的边缘,并为我的节点vals导入?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

假设

(1,0,3,0,5,6,1,2,3)

你的价值是什么,你可以试试这个:

imported_values <-  c(1,0,3,0,5,6,1,2,3)
data <- matrix(imported_values, nrow=3)
colnames(data)=rownames(data)=LETTERS[1:3]
net <- network(data, matrix.type="adjacency")
net %v% "importance" <- imported_values
ggplot(net, aes(x = x, y = y, xend = xend, yend = yend)) +
  geom_edges() +
  geom_nodes(aes(size = importance)) +
  theme_blank()