我想使用Infinispan作为图像二进制数据(Java类型byte[]
)的缓存。我假设Infinispan默认策略是LIFO或类似策略,更喜欢保留最近使用/添加的缓存实体。
在我的loadtest场景中,我在回合中进行四次调用以检索给定的实体。假设第一个调用永远不会到达缓存(因为每一轮都请求一个唯一的实体),但是后面三个总是命中缓存。因此预期的配置文件如下所示:
#1: MISS-HIT-HIT-HIT
#2: MISS-HIT-HIT-HIT
...
当我使用COUNT
驱逐类型将Infinispan配置为具有一定数量的实体时,它可以正常工作:
<local-cache name="imagesCache" statistics="true">
<!-- lifespan="30 min" max-idle="30 min" interval="1 min" -->
<expiration lifespan="1800000" max-idle="1800000" interval="60000" />
<memory>
<binary eviction="COUNT" size="500" />
</memory>
</local-cache>
基于我在loadtest中捕获的数字的缓存命中率:(2952-738)/2952 = 0.75
当我更改要保留在内存中的实体数量(<binary eviction="COUNT" size="100" />
)时,命中率不会改变(按预期)。
在运行期间,我测量了负载测试之前和之后的堆大小(在几次GC调用之后进行的测量),结果是500个实体每个实体大约需要114.895.000 - 62.445.000 = 52.450.000
个字节=大约100KB:
之后我重新启动了应用程序,只对缓存配置进行了这么小的改动:
<memory>
<binary eviction="MEMORY" size="1000000" />
</memory>
我希望Infinispan的性能具有相同的配置文件,但事实证明,一旦给定的内存量完全分配,新添加的实体就不会驱逐旧实体但会立即被驱逐。这意味着大约在添加100个实体之后,所有四个缓存结果缓存未命中的请求。可以看出比率现在是0.58而不是0.75:
缓存命中率:(2952-738-504)/2952 = 0.579
如果我增加内存,确实命中率接近0.75但是我希望命中率与内存大小相同(假设内存至少可以容纳几个实体)。
将钝化配置为文件后,基于内存的驱逐策略开始按预期工作:
<local-cache name="imagesCache" statistics="true">
<expiration lifespan="1800000" max-idle="1800000" interval="60000" />
<persistence passivation="true">
<file-store path="/var/cache/infinispan" purge="true">
<write-behind thread-pool-size="5" />
</file-store>
</persistence>
<memory>
<binary eviction="MEMORY" size="1000000" />
</memory>
</local-cache>
钝化→属性显示钝化次数为1121(等于驱逐次数),激活→属性显示激活次数为1242.这意味着一些实体已被激活多次(并立即被驱逐,这是不好的)。总的来说,我希望激活次数为零。
知道如何配置基于内存的驱逐策略,以便缓存命中率与基于计数的策略相同吗?
我已经阅读过与上述相关的主题(他们不能直接回答上述问题):