Question

我有2个数据帧，如下所示。 Dataframe 1的时间戳为2017年6月至2017年9月.Dataframe 2的时间戳为2018年1月15日至1月18日。

我需要结合这两个数据框，而不会丢失任何数据。

数据集中的列名相同。

数据帧1：382观察; 38个变量;时间戳：1-15-2018至1-18-2018

Dataframe 2：9567观察; 34个变量;时间戳：6-6-2017至9-13-2017

Dataframe 1：

  TimeStamp         A        B         C    D        E        F     G   H
  1/15/2018 0:00    49.9238  62.2187   0    52.3125  63.457   49    84  54
  1/15/2018 0:15    49.8437  62.4817   0    52.3125  58.593   49    84  54
  1/15/2018 0:30    50.2187  62.3932   0    52.625   75.995   49    84  54

Dataframe 2：

TimeStamp       D   A       B       E       C       F
6/6/2017 0:00   54  71.94   71.94   44.684  79.06   40.996
6/6/2017 0:15   53  71.94   71.63   45.966  80.06   40.708
6/6/2017 0:30   54  73.44   72.06   46.088  77.81   40.845
6/6/2017 0:45   54  73.88   72.06   46.704  83.56   40.654
6/6/2017 1:00   52  72.81   71.75   47.144  78.19   40.685

Answer 1

假设您的数据框名为df1和df2，这是使用dplyr的简单解决方案。

library(dplyr)
df.new <- bind_rows(df1, df2)

默认情况下，此过程将保留显示在任何数据框中的所有列。

Answer 2

您有另一种可能的解决方案。假设您获得了数据帧df1和df2。

library(dplyr)
df.merged <- union_all(df1, df2)

注意： union_all在某种意义上与bind_rows不同，如果两个数据框具有相同的列，则union_all会删除重复的列，而bind_rows保留重复的行。如果两个数据帧都有不同的列数（可能是几个常见的列名），那么所有列都将包含在合并的数据帧中。

Answer 3

您还可以使用 cbind 加入两个数据框

df.new <- cbind(df1, df2)

如何组合2个数据帧

3 个答案: