创建Oxboys数据集的热图（来自nlme）

Question

大家好：我目前正在开发一个与Oxboys数据结构接近的数据集。我渴望实现的是一个热图，显示所有26名男孩在9个场合的高度增加百分比是否与组平均值相同，高于平均值或更低（分别为琥珀色，绿色，红色）。那么，26行＆amp;每个交叉单元中有8列R-A-G。这是我认为我需要做的事情;

1. 创建一个实际高度增加百分比的向量（第二次场景相对于第一次增加的百分比是什么等等
2. 计算每个场合增加的平均值
3. 将此内容写入矩阵
4. 使用ggheat创建热图

我需要指导，建议和资源，我可以通过这些来发起这个。 非常感谢..

这里是前18行数据 主题编号是对学生的参考//当进行高度测量时，场合是渐进的时间戳

> head(ox_b, 18)
   Subject height Occasion
1        1  140.5        1
2        1  143.4        2
3        1  144.8        3
4        1  147.1        4
5        1  147.7        5
6        1  150.2        6
7        1  151.7        7
8        1  153.3        8
9        1  155.8        9
10       2  136.9        1
11       2  139.1        2
12       2  140.1        3
13       2  142.6        4
14       2  143.2        5
15       2  144.0        6
16       2  145.8        7
17       2  146.8        8
18       2  148.3        9