使用MongoDB JSON对象获取“漂亮”数据

时间:2018-01-24 03:30:18

标签: javascript arrays json mongodb csv

更新
在尝试了Saravana的解决方案之后,我仍然遇到一个奇怪的语法错误。经过一个小时之后,我无法弄清楚为什么......(对于糟糕的复制粘贴也很抱歉。

db.submissions.aggregate(  
    [  
        {$match: { started: {'$gte': Date('2018-01-02 01:01:01.001'), '$lte': 
Date('2018-01-02 13:15:59.999' )}}}  
        {$project: { _id: 0,   
            data: [   
                {$dateToString: { format: "%Y-%m-%dT%H:%M:%S", date: "$started" } },  
                {$dateToString: { format: "%Y-%m-%dT%H:%M:%S", date: "$finished" } },  
                '$size'  
               ]   
            }  
        }  
    ]  
)  
位于第8行的

第4行缺失的语法错误(但是在任何代码之前,它没有任何意义)

原帖
我是mongo和JS的新手,所以请忍受我的“基本”代码。 我正在运行一个query.js,我得到了我想要的数据,我只需要清理它看起来像csv或类似的东西......基本上我的查询返回2个日期和文件大小。 (例子在底部)

var cursor=db.submissions.find({started : {'$gte': ISODate('2018-01-02 
01:01:01.001'), '$lte': ISODate('2018-01-02 13:15:59.999' )}},{started : 1, 
finished : 1, "inputs.inputFile.size" : 1})

cursor.forEach(printjson);

这会返回类似的内容......

"_id" : ObjectId("5a4b7fbe77b5260001843b82"),
"started" : ISODate("2018-01-02T12:49:03.745Z"),
"finished" : ISODate("2018-01-02T12:49:05.695Z"),
"size" : 4560

"_id" : ObjectId("5a4b85be2ea4170001707562"),
"started" : ISODate("2018-01-02T13:14:39.851Z"),
"finished" : ISODate("2018-01-02T13:14:44.363Z"),
"size" : 4547

我只希望返回的数据(非字段名称)看起来像[2018-01-02T12:49:03.745Z,2018-01-02T12:49:05.695Z,4560]所以我可以创建一个csv。无论如何,我完全失去了,任何帮助将不胜感激

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您可以使用聚合管道格式化数据

db.col.aggregate(
    [
        {$match : ...}, // your filters
        {$project : { 
            _id :0, 
            data : [ 
                {$dateToString : { date : "$started", format : "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" } },
                {$dateToString : { date : "$finished", format : "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" } },
                "$size" 
               ] 
            }
        }
    ]
)

结果

{ "data" : [ "2018-01-02T12:49:03", "2018-01-02T12:49:05", 4560 ] }
{ "data" : [ "2018-01-02T13:14:39", "2018-01-02T13:14:44", 4547 ] }

迭代光标以仅获取值

.forEach(function(doc) {print(doc.data)})

结果

2018-01-02T12:49:03,2018-01-02T12:49:05,4560
2018-01-02T13:14:39,2018-01-02T13:14:44,4547