如何从决策树计算准确度？

时间：2018-01-24 03:07:47

标签： decision-tree

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嗨，我正在上Coursera课程，并提出了这个问题。我的答案是1-（4048 + 3456）/8124=0.076。但是，答案是0.067。有人可以帮我解决这个问题吗？谢谢!!

2 个答案:

答案 0 :(得分：6)

准确性：正确预测的数量除以预测的总数。

我们将与特定节点关联的多数类预测为True。即使用每个节点的较大值属性。

所以准确性为：

  • 深度1：（3796 + 3408）/ 8124
  • 深度2：（3760 + 512 + 3408 + 72）/ 8124
  

深度_2 - 深度_1 = 0.06745

答案 1 :(得分：1)

首先，我们将为这两种情况绘制混淆度量，然后找到准确性。

混淆指标：

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精度=（TP + TN）/（观察总数）

精度计算：

Depth 1: (3796 + 3408) / 8124

Depth 2: (3760 + 512 + 3408 + 72) / 8124

Depth_2 - Depth_1 = 0.06745
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