Question

似乎我从来没有能够正确使用lapply，而我今天决定结束这一点。我确定我的问题是基本的，但我已经非常仔细地搜索过，以及参考文档，并且无法找到答案。

我有4个包含多列的数据框，其中一个包含当前存储为因子的日期和时间信息（日期时间）（数千个级别的类型＆＃34; 2016-01-01 00：00：00＆＃34;）

我可以使用以下方法轻松更改单个数据帧的格式：

df$Datetime<-as.POSIXct(strptime(as.character(df$Datetime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton"))

这是我尝试使用lapply同时对所有数据帧执行相同操作的尝试。

Datasets<-list(Data2017_1h, Data2016_1h, Data2017_15min, Data2016_15min)
Datasets<-lapply(Datasets, function(x){
  as.POSIXct(strptime(as.character(x$Datetime), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton"))
})

输出是一个长度为4的列表，每个元素的类型为＆＃34; Double（S3：POSIXct，POSIXt）＆＃34;。我松开了所有其他变量（最初有16列），如果我尝试查看一个列表中的一个元素，它就会显示为Double，而不是POSIXct。

我很困惑，所以我很感激任何见解。对不起，我没有一个可重复的例子，我的学习曲线并不完全。

Answer 1

由于没有可复制的数据，因此不确定如何完全回答您的问题。但是您可以尝试：

lapply(Datasets, function(x) as.POSIXct(x$Datetime, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz="America/Edmonton")

这没有指定类类型就可以使用。

lapply as.POSIXct到多个数据帧的特定列

1 个答案: