Question

我有一个像素的RGB元组，我们称之为P.

（255,0,0）是P的颜色，alpha通道为1.0。

当alpha通道为0.8时，P的颜色变为（255,51,51）。

如何获得影响P颜色的像素颜色？

Answer 1

让我们从头开始。具有alpha的像素只有在与其他东西混合时才有意义。如果你有一个带有alpha的上层U和一个完全不透明的下层L，则公式为：

P = (alpha * U) + ((1.0 - alpha) * L)

重新排列公式，您将获得：

L = (P - (alpha * U)) / (1.0 - alpha)

显然，当alpha为1.0时，等式没有意义，因为你要除以零。

插入数字显示像素L的R = 255，G = 255和B = 255。

按照惯例，图像中的最低层几乎是全白的（255,255,255）。

Answer 2

只看你提供的数字：

(1.0-0.8)*255 ~= 50.9 = 51

其中：

1.0是最大alpha强度
0.8是当前设置的alpha强度
255是每个RGB通道的最大强度（背景颜色）

这适合您示例的B和G频道。

因此，在一般情况下，它似乎是通道值（RGB）和背景颜色（在您的情况下，白色 - 255）之间的简单加权平均值。 Alpha被用作重量。

这是一些Python代码：

MIN_ALPHA=0.0
MAX_ALPHA=1.0
MIN_CH=0
MAX_CH=255
BG_VAL=255

def apply_alpha(old, alpha, bg=255):
    assert alpha >= MIN_ALPHA
    assert alpha <= MAX_ALPHA
    assert old >= MIN_CH
    assert old <= MAX_CH

    new = old*alpha + (MAX_ALPHA - alpha)*bg
    return new

if __name__ == '__main__':
    import sys
    old, alpha = map(float, sys.argv[1:])
    print apply_alpha(old, alpha)

还有一些输出：

misha@misha-K42Jr:~/Desktop/stackoverflow$ python alpha.py 255 0.8
255.0
misha@misha-K42Jr:~/Desktop/stackoverflow$ python alpha.py 0 0.8
51.0

尝试使用其他示例（特别是非白色背景） - 它可能就是这么简单。如果没有，请使用新示例编辑您的答案，我将再看看。

需要帮助了解Alpha频道

2 个答案: