在jupyter笔记本中嵌入实时视频流

Question

我正在使用jupyter笔记本来控制实验室环境，并希望能够查看嵌入在Web浏览器中的实时摄像头流。从本地计算机和远程访问笔记本服务器。当前的实施

%pylab notebook

def get_frame(): #Dummy
    return randint(0,255,(1544, 2064))

fig = figure(figsize=(8,6), dpi=120)
img = imshow(get_frame())

def test_update():
    for i in range(20):
        img.set_data(get_frame())
        fig.canvas.draw()

test_update()

以每秒帧数（最大2fps）表现出相当差的性能。由于图像处理也在笔记本中完成，因此内联解决方案将是理想的。

获得更高帧速率的可能解决方案是什么？