使用曼哈顿功能的正确方法是什么？

Question

我在github https://gist.github.com/StuartGordonReid/90c8301f9403707a22ff上找到了这个模块，它实现了一些字符串相似性方法。我是python的新手，我在使用de manhattan_distance功能时遇到了一些麻烦。该函数的代码是：

  def manhattan_distance(self, p_vec, q_vec):
    """
    This method implements the manhattan distance metric
    :param p_vec: vector one
    :param q_vec: vector two
    :return: the manhattan distance between vector one and two
    """
    return max(np.sum(np.fabs(p_vec - q_vec)), self.e)

但是当试图使用这个功能时（类似这样）

t = similarity.Similarity(1)
t.manhattan_distance(np.array(["this is a testee"]), np.array(["this is a test"]))

或：

vector_one = ["this", "is", "a", "test"]
vector_two = ["this", "is", "a", "testee"]
t.manhattan_distance(vector_one, vector_two)

我收到以下错误：

TypeError：ufunc＆＃39;减去＆＃39;不包含带有签名匹配类型的循环dtype（＆＃39; S16＆＃39;）dtype（＆＃39; S16＆＃39;）dtype（＆＃39; S16＆＃39;）