glmmadmb错误：scan（）预期'真实'，得到'障碍'

Question

以下代码与我的数据类似：

data cast_comm_concat;
    set cast_comm;
by id; /*make sure it's sorted*/
length comments $ 1000 ;
retain comments;

if (first.id) then do;
   comments="";
end;

comments=catx(",",comments,comment);

if last.id then do;
    output;
end;

run;

我需要使用quasipoisson分布运行混合模型：

uno<-rnorm(100, 0, 1)
due<-rpois(100, 2)
tre<-rnorm(100,0,1)
randomm<-as.factor(seq(from=1, to=length(uno), by=1))
data <- cbind.data.frame(uno=uno, due=due, randomm=randomm, tre=tre)

我收到以下错误：

mod <- glmmadmb(due~uno+tre+(1|randomm), data = data, family="nbinom1")

这究竟是什么意思？据我所知，它必须对我的数据类做一些事情。如何解决这个问题？