Question

我需要一个表达式，它将授予我一个8元组float数组。目前，我有8元组阵列：

E = np.zeros((n,m), dtype='8i') #8-tuple

但是，当我通过以下方式附加索引i,j时

E[i,j][0] = 1000.2 #etc.

我找回了一个dtype int的元组数组：

[1000   0   0   0   0   0   0   0]

看来我需要一种在dtype命令中使用zeros来设置n元组和float值的方法。有谁知道这是怎么做的？

Answer 1

E = np.zeros（（n，m），dtype ='8 f '）

Answer 2

如果数组是整数dtype，则分配的值将被截断：

In [169]: x=np.array([0,1,2])
In [170]: x
Out[170]: array([0, 1, 2])
In [173]: x[0] = 1.234
In [174]: x
Out[174]: array([1, 1, 2])

数组必须有一个float dtype来保存浮点值。

只需将i（整数）更改为f（float）即可生成一个浮点数组：

In [166]: E = np.zeros((2,3), dtype='8f')
In [167]: E.shape
Out[167]: (2, 3, 8)
In [168]: E.dtype
Out[168]: dtype('float32')

这＆＃8; 8f＆＃39; dtype并不常见。该字符串实际上转换为：

In [175]: np.dtype('8f')
Out[175]: dtype(('<f4', (8,)))

但在np.zeros中使用时8被视为维度。通常我们在形状中指定所有尺寸，如@FHTMitchell所说：

In [176]: E1 = np.zeros((2,3,8), dtype=np.float32)
In [177]: E1.shape
Out[177]: (2, 3, 8)
In [178]: E1.dtype
Out[178]: dtype('float32')

你使用的是'n-tuple＆＃39;目前还不清楚。虽然shape是一个元组，但数字数组不使用元组表示法。这是为结构化数组保留的。

In [180]: np.zeros((3,), dtype='f,f,f,f')
Out[180]: 
array([(0., 0., 0., 0.), (0., 0., 0., 0.), (0., 0., 0., 0.)],
      dtype=[('f0', '<f4'), ('f1', '<f4'), ('f2', '<f4'), ('f3', '<f4')])
In [181]: _.shape
Out[181]: (3,)

这是一个包含3个元素的1d数组。 dtype显示4个字段。每个元素或记录都显示为元组。

但是字段按名称索引，而不是数字：

In [182]: Out[180]['f1']
Out[182]: array([0., 0., 0.], dtype=float32)

也可以放置＆＃39;阵列＆＃39;在字段内：

In [183]: np.zeros((3,), dtype=[('f0','f',(4,))])
Out[183]: 
array([([0., 0., 0., 0.],), ([0., 0., 0., 0.],), ([0., 0., 0., 0.],)],
      dtype=[('f0', '<f4', (4,))])
In [184]: _['f0']
Out[184]: 
array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]], dtype=float32)

最初我认为8f符号会产生这种数组。但显然我必须使用带有字段名称的完整符号，或者用逗号分隔字符串：

In [185]: np.zeros((3,), dtype='4f,i')
Out[185]: 
array([([0., 0., 0., 0.], 0), ([0., 0., 0., 0.], 0),
       ([0., 0., 0., 0.], 0)], dtype=[('f0', '<f4', (4,)), ('f1', '<i4')])

dtype符号可能令人困惑，https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/arrays.dtypes.html

除非您有意尝试创建结构化阵列，否则最好远离＆＃39; 8f＆＃39;符号

In [189]: np.array([0,1,2,3],dtype='4i')
TypeError: object of type 'int' has no len()

In [190]: np.array([[0,1,2,3]],dtype='4i')
TypeError: object of type 'int' has no len()

In [191]: np.array([(0,1,2,3)],dtype='4i')     # requires [(...)]
Out[191]: array([[0, 1, 2, 3]], dtype=int32)

如果没有4，我可以简单地写一下：

In [193]: np.array([[0,1,2,3]], dtype='i')
Out[193]: array([[0, 1, 2, 3]], dtype=int32)
In [194]: np.array([0,1,2,3], dtype='i')
Out[194]: array([0, 1, 2, 3], dtype=int32)
In [195]: np.array([[0,1,2,3]])
Out[195]: array([[0, 1, 2, 3]])

Answer 3

尝试：

E = np.zeros((n,m), dtype='8f') #8-tuple

带有dtype float的Numpy n-tuple数组

3 个答案: