标签： caffe hdf5
当我在caffe中训练大量训练数据时，如何持续使用学习率？
我正在尝试回归程序，我想使用超过200k的图像。我找不到使用lmdb的方法，因为lmdb无法指定浮点数，而且我也找不到使用大于hdf5文件的方式而不是内存。
所以我划分了hdf5文件，然后通过微调来按顺序训练每个文件。但是，学习率总是以这种方式初始化，因为当我每次调用caffe时迭代变为零。结果是过度拟合，我认为这是其中一个原因。
有谁知道连续使用学习率的方法？