Question

我们正在使用Python API以自动方式向'扩充'我们的BigQuery表编写代码

我们通过使用键值标签系统（正常）并通过以下方式更新列描述来实现：

每个表，遍历架构列
使用列元数据执行某些操作
将列添加到新架构
更新架构

但是，最后步骤在处理具有RECORD类型字段的表时出错。尝试更新架构时，我在RECORD字段内的第一个嵌套字段上收到以下错误：

SchemaField（u'nestedField'，u'integer'，u'NULLABLE'，None，（））不是 JSON可序列化

代码如下所示：

orig_table = bigquery_client.get_table(table)
schema = list(orig_table.schema)

new_schema = list()

for column in schema:
        columntxt = *do something to define the column metadata* 

        new_schema.append(bigquery.SchemaField(column.name, column.field_type, column.fields,  description=columntxt ))

orig_table.schema = new_schema
table = bigquery_client.update_table(orig_table, ['schema', 'labels'])

如何正确解决此问题/使代码与嵌套架构表一起使用？

Answer 1

您构建请求的方式是向SchemaField构造函数发送错误的参数（而后者又无法编码为JSON）。

请改为尝试：

for column in schema:
    columntxt = *do something to define the column metadata* 
    new_schema.append(bigquery.SchemaField(
        column.name,
        column.field_type,
        fields=column.fields,
        description=columntxt,
        mode=column.mode))

orig_table.schema = new_schema
table = bigquery_client.update_table(orig_table, ['schema'])

使用Python API使用RECORD字段更新BigQuery架构

1 个答案: