Question

我正在尝试将CSV文件写入并保存到s3中的特定文件夹（存在）。这是我的代码：

from io import BytesIO
import pandas as pd
import boto3
s3 = boto3.resource('s3')

d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)

csv_buffer = BytesIO()

bucket = 'bucketName/folder/'
filename = "test3.csv"
df.to_csv(csv_buffer)
content = csv_buffer.getvalue()

def to_s3(bucket,filename,content):
  s3.Object(bucket,filename).put(Body=content)

to_s3(bucket,filename,content)

这是我得到的错误：

Invalid bucket name "bucketName/folder/": Bucket name must match the regex "^[a-zA-Z0-9.\-_]{1,255}$"

我也尝试过：

bucket = bucketName/folder

和

bucket = bucketName
key = folder/
s3.Object(bucket,key,filename).put(Body=content)

有什么建议吗？

Answer 1

这应该有效

def to_s3(bucket,filename, content):
    client = boto3.client('s3')
    k = "folder/subfolder"+filename
    client.put_object(Bucket=bucket, Key=k, Body=content)

Answer 2

这应该有效：

bucket = bucketName
key = f"{folder}/{filename}"
csv_buffer=StringIO()
df.to_csv(csv_buffer)
content = csv_buffer.getvalue()
s3.put_object(Bucket=bucket, Body=content,Key=key)

AWS 存储桶名称不允许有斜杠（“/”），它应该是 Key 的一部分。 AWS 使用斜杠在仪表板中显示“虚拟”文件夹。由于 csv 是一个文本文件，我使用 StringIO 而不是 BytesIO

Answer 3

也可以使用upload_file和现有的.csv文件来保存到s3存储桶中：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')

bucket = 'bucket_name'
filename = 'file_name.csv'
s3.meta.client.upload_file(filename, bucket, filename)

使用boto3将csv文件保存到s3

3 个答案: