Question

我尝试了几种不同的方法来解决这个问题，但没有一种能帮助我解决问题。

我正在从Finanzblick导出csv数据，我有一个名为amount的数组。如果此数组中的值'（例如19.34）为正（大于零），则应将其传输到数组inflow。如果该值为负（例如-19.34），则应将其转移到“outflow”

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.core.tools.numeric import to_numeric
df=pd.read_csv("C:/Users/PD/Desktop/Finanzblick Dokumente/2017_11/2017_11-
DB.csv", sep=';',usecols=(0,1,2,3,4), encoding='utf-8', decimal=',')
df.columns = ['Date', 'Payee', 'Verwendungszweck', 'Buchungstext', 'Betrag']

df['Memo'] = df[['Buchungstext', 'Verwendungszweck']].apply(lambda x: ' -- '.join(x), axis=1)

Betrag = df.Betrag.astype(int)
df['Inflow']  = np.where(df.Betrag > 0, df.Betrag, "")
df['Outflow'] = np.where(df.Betrag < 0, df.Betrag*(-1), "")

df.to_csv('C:/Users/PD/source/repos/Finanzblick YNAB/Finanzblick YNAB/2017_11-DB-import.csv',sep=';', index = False, columns=['Date', 'Payee', 'Memo', 'Inflow', 'Outflow'], decimal='.')

问候菲尔

Answer 1

如果您的正数和负数都在数组中，则以下内容将用符号分隔：

inflows  = np.where(amount > 0, amount, 0.)
outflows = np.where(amount < 0, amount, 0.)

如果它们位于DataFrame中，请使用：

df['inflows']  = np.where(df.amount > 0, df.amount, 0.)
df['outflows'] = np.where(df.amount < 0, df.amount, 0.)

如果'amount'中的值是＆lt; 0然后移动到新阵列

1 个答案: