Question

计算变量的梯度

[dINTRHOdx,dINTrhody,~] = gradient(INTrho, DELTAx, DELTAy, depth);

我收到错误

指数超出矩阵维度。

渐变错误（第67行）g（2：n-1，:) =（f（3：n，:)） - f（1：n-2，:)）。/   （h（3：n） - h（1：n-2））;

但是，输入具有连贯的维度：

size(INTrho)
size(DELTAx)
size(DELTAy)
size(depth)

ans =

    1080         149          52

ans =

    1080           1

ans =

149 1

ans =

52     1

如果我尝试以下

[dx,dy,~]=gradient(rand(5,5,3),1:5,1:5,1:3)

（具有相干维度的变量的梯度计算），我没有错。

另请注意，我没有一个名为gradient的变量：

which gradient

/Applications/MATLAB_R2017a.app/toolbox/matlab/datafun/gradient.m

我错误的原因是什么？

编辑： 部分答案

如果我使尺寸完全相同

DELTAx=repmat(DELTAx, 1,numel(DELTAy),numel(depth));
DELTAy=repmat(DELTAy, size(DELTAx,1),1,numel(depth));
ddepth=repmat(depth,  size(DELTAx,1),size(DELTAy,2),1);

然后gradient正常工作

[dINTRHOdx,dINTrhody,~] = gradient(INTrho, DELTAx, DELTAy, ddepth);

但是，为什么[dx,dy,~]=gradient(rand(5,5,3),1:5,1:5,1:3)有效？

Answer 1

您的问题是您输入的顺序。 awk -v d1="$(date --date="-60 min" "+[%d/%m/%Y:%H:%M:%S")" -v d2="$(date "+[%d/%m/%Y:%H:%M:%S")" '$0 > d1 && $0 < d2' log.log起作用的原因是因为前两个输入都是长度为5.更清楚的示例是看输入顺序的重要性如下。

[dx,dy,~]=gradient(rand(5,5,3),1:5,1:5,1:3)

如果您将原始输入的顺序更改为以下内容，则应该可以正常工作。

[dx,dy,~]=gradient(rand(5,6,3),1:6,1:5,1:3)

无法用渐变重现错误

1 个答案: