我经常需要构建一个双时态Pandas DataFrame，其中[CURR_DATE, HIST_DATE]为MultiIndex，以及十几列数字，分类和文本数据。每个CURR_DATE的注意事项，HIST_DATE将循环显示，例如3年，行的其余部分很大程度上取决于HIST_DATE描述HIST_DATE的信息，非常不经常的更改（由于HIST_DATE的信息在某些CURR_DATE上得到更新）。
如您所见，此DataFrame有大量重复信息。但它会一次又一次地被复制，使整个DataFrame内存效率低下。 （相比之下，dict对象将允许引用，因此指向相同的底层对象是高效的。）
问题：构建DataFrame的更好方法仍然是允许双时间处理能力（例如DATA_DATE需要与其他一些DataFrame连接，并且HIST_DATE需要加入使用第三个DataFrame），同时使整个DataFrame的内存效率更高/内存占用更小？
（请随时让我澄清问题是否不清楚。）