哪种功能，算法适合说话人验证

Question

我的任务是发言人验证。

我的任务是计算两个音频语音之间的相似性，然后与阈值进行比较。 例如：两个音频之间的相似度得分为70％，阈值为50％。因此，发言者是同一个人。

演讲与文字无关，可以是任何对话。

我已经尝试使用MFCC，GMM进行说话人识别任务，但这项任务有所不同，只需比较两个音频特征就可以得到相似度。我不知道哪个功能对于说话人验证有用，哪种算法可以帮助我计算两种模式之间的相似度得分。

希望得到你们的建议，

非常感谢。

Answer 1

现在最先进的是xvectors：

Deep Neural Network Embeddings for Text-Independent Speaker Verification

Kaldi的实施是here。