Matplotlib - 使用scatter（）时pyplot错误地设置轴刻度

Question

我正在尝试使用下面的简单代码自定义散点图的xticks和yticks：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

y_ticks = np.arange(10, 41, 10)
x_ticks = np.arange(1000, 5001, 1000)

ax.set_yticks(y_ticks)
ax.set_xticks(x_ticks)

ax.scatter(some_x, some_y)

plt.show()

如果我们注释掉这一行：ax.scatter(x, y)，我们会得到一个带有正确结果的空图：

但是，如果代码完全如图所示运行，我们会得到：

最后，如果我们运行代码ax.set_yticks(yticks)和ax.set_xticks(xticks)注释掉，我们也会得到正确的结果（只是轴不在我想要的范围内）是）：

请注意，我使用的是Python 2.7版。此外，省略some_x和some_y。

在我尝试绘制散点图之后，任何有关轴为何以这种奇怪方式发生变化的输入都将受到赞赏。

编辑：

如果我在设置ax.scatter(x, y)和xticks之前运行yticks，我会得到与之前略有不同的奇怪结果：

Answer 1

Matplotlib轴将始终根据内容进行调整。这是一个理想的功能，因为它允许始终查看绘制的数据，无论它的范围是-10到-9还是1000到10000.

设置xticks只会更改刻度线位置。因此，如果您将刻度设置为介于-10和-9之间的位置，但随后将数据从1000设置为10000，则根本看不到任何刻度，因为它们不在所示范围内。

如果自动选择的限制不是您要查找的限制，则需要使用ax.set_xlim()和ax.set_ylim()手动设置限制。

最后应该清楚的是，为了在轴上显示正确的数字，您需要实际使用数字。如果some_x中的some_y和ax.scatter(some_x, some_y)是字符串，则它们将不遵守任何合理的限制，而只是一个接一个地绘制。