我正在寻找一种方法来获得一个包含时间轴上的值的折线图,但是,我需要将这些标记设置为可以通过编程方式生成的饼图。我正在寻找与此类似的东西:
这在R中是否可行,如果是这样,我需要下载哪些库来实现这一目标。
我希望在X轴上构建折线图,在Y轴上构造状态。但是,标记应该是基于“数据集”中的“质量”,“成本”和“交付”状态,具有相同比例和不同颜色的饼图。与此类似:
答案 0 :(得分:2)
不确定是否存在执行此操作的程序包。但是,在# Swiftmailer Configuration
swiftmailer:
transport: smtp
host: smtp.gmail.com
username: XXX
password: XXX
port: 465
encryption: ssl
spool:
type: file
path: '%kernel.root_dir%/spool'
包(特别是plotrix
)的帮助和灵感(特别是plotrix::getYmult()
)(请参阅此处:https://CRAN.R-project.org/package=plotrix)中,它是可行的。
首先定义函数
addPies <- function(x, y=x, radius=0.1, shareVector=c(25, 25, 25, 25),
col="cbPalette"){
#setup
if (!require('plotrix')) { stop('Need package plotrix. See https://CRAN.R-project.org/package=plotrix') }
seqD <- seq(0, 2*pi, length=100)
if(any(grepl("cbPalette", col))){
#color palette from http://www.cookbook-r.com/Graphs/Colors_(ggplot2)/
col <- c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2", "#D55E00", "#CC79A7")
} else {
col <- col
}
#iterate over number of circles
for(j in 1:length(x)){
xcord <- x[j]
ycord <- y[j]
r <- radius[j]
if(is.list(shareVector)){
shareVec <- shareVector[[j]]
} else {
shareVec <- shareVector
}
#the way xx and yy are defined is heavily inspired by the plotrix package
xx <- cos(seqD)*r+xcord
yy <- sin(seqD)*getYmult()*r+ycord
inputPer <- cumsum(shareVec)
#initiate circle
inputPush <- 0
#iterate over number of shares
for(i in 1:length(inputPer)){
nullX <- seq(xcord,xx[(inputPush[i]):inputPer[i]][1], length=100)
nullY <- seq(ycord,yy[(inputPush[i]):inputPer[i]][1], length=100)
xpol <- c(xx[(inputPush[i]):inputPer[i]], nullX)
ypol <- c(yy[(inputPush[i]):inputPer[i]], nullY)
polygon(xpol, ypol, col=col[i], border="white", lwd=2)
inputPush[i+1] <- inputPer[i]
}
}
}
输入是:
x
是x坐标的数字(对于单个饼图)或向量(对于多个饼图)。 y
同样。 radius
同样。 shareVector
是一个向量(用于单个饼)或向量列表(多个馅饼),仅适用于整数,应总计为100,否则它将有一个空白点。
示例单饼:
plot(0,0, type="n")
addPies(0)
线上的多个馅饼示例:
xVec <- c(2010, 2011, 2012, 2013)
yVec <- c(20, 50, 10, 35)
radiusVec <- c(0.15, 0.25, 0.1, 0.20)
shareList <- list(c(70, 20, 10), c(20, 50, 30), c(20, 20, 40, 10, 10), c(50, 50))
plot(y=yVec, x=xVec, type='l', xlim=c(2009.5, 2013.5), ylim=c(0, 66),
lwd=2, col="lightblue")
addPies(xVec, yVec, radiusVec, shareList)
使用“设备大小”保存绘图,它看起来应该没问题
答案 1 :(得分:1)
这是一个老问题,但为了完整起见,您可以使用 add.pie()
包中的 mapplots
。