我试图从零开始设计数百万设备的大型物联网解决方案。这就是我需要像AWS这样高度可扩展的平台的原因。
我的设备将使用AWS IoT报告数据，这是我唯一真正决定的事情。我需要在每台设备上每隔15分钟存储大量数据，如温度测量值，因此我已计划使用IoT规则将这些测量值直接插入DynamoDB，但另一方面，我需要一个关系结构存储公司，温度传感器等。所以我认为我可以将它存储在MySQL RDS中。
之后，我需要配置一个合适的分析工具，因此我考虑使用Kinesis并使用Data Pipeline在ETL之后从Redshift加载数据，因为AWS Glue不支持DynamoDB。
我对某些服务很新，所以我不确切知道自己在做什么，而且我也不知道这种方法是否是最好的方法。你怎么看？。
感谢。
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我希望您的应用程序通过以下流程将边缘数据（原始数据）写入S3存储桶：
Edge（具有凭据）-> APIGateway-> Lambda-> S3
在S3中将原始数据另存为import MODULE个文件。然后，您可以使用Athena和Quicksight等工具进行可视化。
这样做的好处是：
1）您的边缘设备不必具有AWS开发工具包
2）S3便宜又可扩展
3）JSON格式可由任何服务读取，因此您不会被锁定在AWS上进行可视化。