使用pcolor覆盖两个图

Question

我想在同一图中绘制两个numpy数组Z1和Z2，在Z1顶部绘制Z2。数组Z2只包含0和1，我希望0是完全透明的（alpha = 0），1是透明的，有些是alpha＆gt; 0

这是代码和结果图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 10
x = np.arange(0, N)
y = np.arange(0, N)
Z1 = np.random.rand(N,N)
Z2 = np.ones((N, N))
Z2[0:N//2, 0:N] = 0

X, Y = np.meshgrid(x, y)
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(8, 6))
plt.pcolormesh(X, Y, Z1, cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.pcolormesh(X, Y, Z2, cmap=plt.cm.Reds_r, alpha=0.3)
ax.set_xlabel(r'$x$', fontsize=22)
ax.set_ylabel(r'$y$', fontsize=22)
plt.show()

有两个问题：

1. 不需要的网格线的外观

2. 根据需要，Z2的0不完全透明

为了摆脱网格线，我们可以使用imshow而不是pcolor，但我真的想使用x和y的值。

Answer 1

使一些像素透明的最简单选择是根本不绘制它们。这可以通过将它们设置为NaN（不是数字）来完成。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 10
x = np.arange(0, N)
y = np.arange(0, N)
Z1 = np.random.rand(N,N)
Z2 = np.ones((N, N))
Z2[0:N//2, 0:N] = np.nan

X, Y = np.meshgrid(x, y)
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, figsize=(8, 6))
plt.pcolormesh(X, Y, Z1, cmap=plt.cm.Blues)
plt.colorbar()
plt.pcolormesh(X, Y, Z2, cmap=plt.cm.Reds, vmin=0,vmax=1,alpha=0.3)
ax.set_xlabel(r'$x$', fontsize=22)
ax.set_ylabel(r'$y$', fontsize=22)
plt.show()