通过节点标签和属性类型提取neo4j图过滤的子集

Question

我试图从neo4j（v.2.3）中的巨大图表中提取数据子集，以便将该分区复制到文件中。

我想提取：

的所有数据（即标签/类型和键值属性）

1. 在用户定义的标签集合中至少包含标签的节点;
2. 第1点的关系绑定节点，至少是用户定义的类型集合中的类型。

我们假设我们有一个如下图表：

CREATE 
(n:Label0:Label1 { name: 'NameA', title: 'TitleA' }),
(m:Label1:Label2:LabelBaz { name: 'NameB', title: 'TitleB' }),
(o:Label3 { name: 'NameC', title: 'TitleC' }),
(n)-[r:type0]->(m)
(m)-[s:type1]->(o)

如果我指定：

1. Label0，Label1
2. type0

我应该获得节点n和m以及关系r及其详细信息（即标签/类型和属性）

如果我指定：

1. Label0，Label1
2. type0，type1

我应该获得节点n和m以及关系r及其详细信息。

如果我指定：

1. Label0，Label1
2. type1

我应该获得节点n和m及其详细信息，但没有任何关系。

有没有办法让分区有几个Cypher个查询？

Answer 1

以下是获取每个关系的一种方法（其类型位于$types parameter，其2个末端节点在$labels参数中有标签）及其末端节点

MATCH (n)-[r]->(m)
WHERE
  TYPE(r) IN {types} AND
  ANY(l1 IN LABELS(n) WHERE l1 IN {labels}) AND
  ANY(l2 IN LABELS(m) WHERE l2 IN {labels})
RETURN r, n, m;

请注意，此查询无法利用任何索引（因为感兴趣的节点类型不是静态的，并且查询不关心节点属性）。因此，查询时间将随着节点数量的增加而增加。