我正在玩NLTK。我需要NER但是很多句话并不快。现在我的代码如下：
from nltk.tag import StanfordNERTagger
st = StanfordNERTagger(...)
for s in sents:
w_tokens = word_tokenize(s.strip())
ner_tags =st_ner.tag(w_tokens)
一句很漂亮。
输入：
巴拉克H.奥巴马是美国第44任总统。
输出：
[（＆＃39; Barack＆＃39;，＆＃39; PERSON＆＃39;），（＆＃39; H。＆＃39;，＆＃39; PERSON＆＃39;），（＆＃39; ;奥巴马＆＃39;，＆＃39; PERSON＆＃39;），（＆＃39;＆＃39;，＆＃39; O＆＃39;），＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39;＆＃39; O＆＃39;），（＆＃39; 44th＆＃39;，＆＃39; O＆＃39;），（＆＃39;总统＆＃39;，＆＃39; O＆＃39;），＆＃39 ＆＃39;，＆＃39; O＆＃39;），＆＃39;＆＃39;＆＃39; O＆＃39;），＆＃39; United＆＃39;，＆＃39;位置＆＃39;），（＆＃39;州＆＃39;，＆＃39;位置＆＃39;）
但是，我需要处理很多句子。我有chunk之类的方法可以让我更快完成工作吗？