从GridSearchCV获取功能重要性

Question

有没有办法从sklearn的GridSearchCV获得功能重要性？

例如：

from sklearn.model_selection import GridSearchCV
print("starting grid search ......")
optimized_GBM = GridSearchCV(LGBMRegressor(),
                             params,
                             cv=3,
                             n_jobs=-1)
# 
optimized_GBM.fit(tr, yvar)
preds2 = optimized_GBM.predict(te)

有没有办法可以访问功能重要性？

也许像

optimized_GBM.feature_importances_

Answer 1

这个有效

optimized_GBM.best_estimator_.feature_importances_

Answer 2

知道了。它是这样的：

optimized_GBM.best_estimator_.feature_importance()

Answer 3

这取决于您选择的型号。如果选择SVM，则不会具有功能重要性参数，但是在决策树中会得到它