如何获得快速采矿机中Logistic回归的汇总统计?

时间:2018-01-22 07:58:35

标签: logistic-regression rapidminer

我是RapidMiner界面的新手,我想根据p值找出我的分类模型中的变量是否重要。

在R中我执行此操作summary(model),我将获得包含p, t & standard error values的摘要统计信息。

但是我无法在RapidMiner界面中找到同样的东西。 哪位运营商会给我这个摘要统计数据。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Logistic Regression运算符的模型输出提供了模型的详细信息。

这是一个玩具示例。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><process version="8.0.001">
  <context>
    <input/>
    <output/>
    <macros/>
  </context>
  <operator activated="true" class="process" compatibility="8.0.001" expanded="true" name="Process">
    <process expanded="true">
      <operator activated="true" class="generate_data" compatibility="8.0.001" expanded="true" height="68" name="Generate Data" width="90" x="179" y="136">
        <parameter key="target_function" value="simple polynomial classification"/>
      </operator>
      <operator activated="true" class="h2o:logistic_regression" compatibility="7.6.001" expanded="true" height="124" name="Logistic Regression" width="90" x="313" y="136"/>
      <connect from_op="Generate Data" from_port="output" to_op="Logistic Regression" to_port="training set"/>
      <connect from_op="Logistic Regression" from_port="model" to_port="result 1"/>
      <portSpacing port="source_input 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 1" spacing="0"/>
      <portSpacing port="sink_result 2" spacing="0"/>
    </process>
  </operator>
</process>

运行它应该给出这个输出。

Logistic Regression model output