查询pandas中的timedelta列，并过滤行

Question

我在熊猫中有一列timedelta。它的格式为x天00:00:00。我想过滤掉并标记值> = 30分钟的行。我不知道如何使用熊猫这样做。我试过布尔和if语句，但它没有用。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以total_seconds将timedelta转换为秒，并与标量进行比较：

df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]

或与Timedelta比较：

df = df[df['col'] < pd.Timedelta(30, unit='s')]

<强>示例：

df = pd.DataFrame({'col':pd.to_timedelta(['25:10:01','00:01:20','00:00:20'])})
print (df)
              col
0 1 days 01:10:01
1 0 days 00:01:20
2 0 days 00:00:20

df = df[df['col'].dt.total_seconds() < 30]
print (df)
       col
2 00:00:20