假设我有一个images数组，其中包含3个通道的100,000张图像。
images = np.random.randint(0,255,(100000,32,32,3))
我有一个函数foo，它接受一个图像并对其执行一些操作。
def foo(img):
#some operation on the image, say histogram equalization
如何将foo功能并行应用于100000张图像？我认为numpy会有一些功能用于此目的，但我很失望，没有找到任何。我找到了numpy.apply_along_axis，但我读到它是相当迭代的。我该怎么办？
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以下是一个示例，使用 joblib 对histogram equalization的图片执行parallel， var you = document.getElementById("only_you11");
you.innerHTML = you.innerText.replace("You,", "");
等于n_jobs （这里有10个流程，但您可以根据需要进行更改）
nprocs