在Databricks的spark MLlib中运行,如何解释逻辑回归中的另一个权重

时间:2018-01-21 22:18:42

标签: python apache-spark-mllib logistic-regression databricks

我有12个特征变量,但为什么在Spark MLlib Databricks中有13个重量显示here用于逻辑回归?我怎么解释呢?

关注this link后,它说:

  

" intercept - 为此模型计算的拦截。 (仅用于二元Logistic回归,截距不会是单个值,因此截距将是权重的一部分。)"。

我得到的第一个重量是intercept保留的吗?

Here是我提到的代码。

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