在并行段循环中使用`__pgi_gangidx()`

时间:2018-01-21 16:46:09

标签: c++ openacc pgi

__pgi_gangidx()编译器扩展函数应该返回执行函数的组的数字id(参见here)。但是,我一直无法弄清楚如何在并行部分循环中使用它。

在下面的代码中,我尝试了几种可能性,其中只有一种产生了所需的答案。不幸的是,这个顺序循环运行我的并行部分。

变量int place是对几个全局数组的更复杂的特定于组的引用的替代,因此不容易删除。

可以使用以下代码编译代码:

pgc++ -fast -acc -ta=tesla,cc60 -Minfo=accel test.cpp

代码:

#include <iostream>
#include "openacc.h"

void ResetIds(int *const ids, int size){
  //Ensure everything is zeroed
  for(int i=0;i<size;i++)
    ids[i] = 0;  
}

void ShowVector(int line, int *const ids, int size){
  std::cout<<"Line "<<line<<": ";
  for(int i=0;i<size;i++)
    std::cout<<ids[i]<<" ";
  std::cout<<std::endl<<std::endl;
}

int main(){
  int gangs  = 10;
  int gwidth = 10;
  int size   = gangs*gwidth;
  int *ids   = new int[50*size];

  //Works!
  //Gives: 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14
  ResetIds(ids, size);
  #pragma acc parallel num_gangs(gangs) copy(ids[0:size])
  {
    int place = __pgi_gangidx();
    #pragma acc loop seq
    for(int i=0;i<10;i++)
      ids[place*gwidth+i] = 14;
  }  
  ShowVector(__LINE__, ids, size);

  //Gives: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  ResetIds(ids, size);
  #pragma acc parallel num_gangs(gangs) copy(ids[0:size])
  {
    int place = __pgi_gangidx()*gwidth;
    #pragma acc loop 
    for(int i=0;i<10;i++)
      ids[place+i] = 14;
  } 
  ShowVector(__LINE__, ids, size);

  //Gives: 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
  ResetIds(ids, size);
  #pragma acc parallel num_gangs(gangs) copy(ids[0:size])
  {
    int place = __pgi_gangidx();
    #pragma acc loop
    for(int i=0;i<10;i++)
      ids[place*gwidth+i] = 14;
  }  
  ShowVector(__LINE__, ids, size);

  //Gives: 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14
  ResetIds(ids, size);
  #pragma acc parallel num_gangs(gangs) copy(ids[0:size])
  {
    int place = __pgi_gangidx();
    #pragma acc loop worker
    for(int i=0;i<10;i++)
      ids[place*gwidth+i] = 14;
  }  
  ShowVector(__LINE__, ids, size);

  return 0;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

对迟到的回复道歉。我离开了会议,所以错过了你的帖子。

“__ pgi_gangidx()”工作正常。这里的问题是对“循环”指令正在做什么的误解。

在第一种情况下,您在循环指令中添加了“seq”,强制循环按顺序运行。由于它处于并行区域,因此循环以“组合冗余”模式运行,所有组将执行循环。换句话说,循环实际执行了100次。 (请注意,我认为这是一种不好的做法,因为如果在没有OpenACC的情况下按顺序运行,代码会得到不同的结果)

在其他情况下,您不指定“seq”。因此,循环将在所有帮派和向量之间并行化,并且将仅运行10次。由于向量长度为​​128但循环行程计数为10,因此实际只有一个组将更新数组,而且只有10个元素。