切换线程或在I / O线程上工作成本更高？

Question

repository.data
.subscribeOn(Schedulers.io())
.map { data <- 'do some computations' ... }
.subscribe()

在执行map操作（.observeOn(Schedulers.computation()）之前切换到计算调度程序是否更好？

如果我们观察 多个来源 依赖彼此怎么办？就像获取 data1 ，映射一样，然后根据 data1 获取 data2 ，然后再次映射< / em>的。在这种情况下，我们必须在每个计算操作和数据请求之间更改线程。

Answer 1

这个问题没有直接答案。您必须始终考虑特定情况。虽然根据这些知识可以遵循一些规则：

1. 计算线程池具有最大线程数，并且大小基于您使用的设备。最常用的是4个线程池。
2. IO线程池基本上是无限制的，这意味着如果您同时启动100个操作，将创建100个线程，因此请谨慎使用它。
3. 切换线程总是会造成一些性能下降，因为它的附加操作符可以强制它在队列中等待。
4. 真正的问题是：这个任务是否很重，我必须切换线程？在大多数情况下，网络呼叫或数据库呼叫占用的时间最多，而其他运营商则非常快。简单映射或迭代1000个元素的数组基本上是在瞬间完成的。
5. 另一个问题是：我是否在后台执行了很多任务，我必须释放这个帖子？这真的有帮助吗？是否有人在等待此调度程序释放一些线程？

这些是我头脑中的规则。有些事情我可能会忘记，但通常这些步骤可以帮助您决定是否必须切换线程。希望它有所帮助：）