我的用例是我在python中训练机器学习者，以找出哪个模型最高效。但是，一旦我选择了一个模型，我需要在C中重新概述该模型的可交付产品。
我们一直计划做的是在python中拆分模型，将其所有参数保存到文件中，然后将它们加载到C中具有相同结构的不同模型中。但这对我来说是不必要的复杂，如果有的话实际上是一种将受过训练的模型保存为某种具有predict（）函数的黑盒编译库的方法。
那么有没有办法将包含其所有数据的对象编译到机器代码库中？我发现关于保存python对象的所有内容都在腌制它们，这显然不是我需要的。