Question

我需要从ts中提取异常值。我想使用像：

这样的自定义函数

es_outlier<-function(vect){
  m=mean(vect)
  s=sd(vect)
  vector_final=abs(vect)>abs(m+s*1.5)
return(vector_final )
}

我的桌子是（一个简短的例子）：

tbl<-data.frame(aa=c('a','b', 'a', 'a','a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'b', 'a'), 
                fecha=seq.Date(from=as.Date('01-01-2001', format='%d-%m-%Y'), 
                               to=as.Date('01-11-2001',format='%d-%m-%Y'), by='month'),
                cant=c(runif(10),1000))

我希望结果是一个带有零（或False）的额外列的表，除了异常值（True或1）之外的值如下：

  aa      fecha         cant  outl
  a 2001-01-01 7.586968e-01    NA
  a 2001-03-01 9.939139e-01    NA
  a 2001-04-01 6.064410e-01    NA
  a 2001-05-01 2.937717e-02    NA
  a 2001-09-01 4.321826e-02 FALSE
  a 2001-11-01 1.000000e+03  TRUE
  b 2001-02-01 9.572499e-01    NA
  b 2001-06-01 3.364454e-01    NA
  b 2001-07-01 2.776581e-01    NA
  b 2001-08-01 1.171976e-01    NA
  b 2001-10-01 3.703098e-01 FALSE

为了应用它，我使用 rollapply ：

library(dplyr)
tbl%>%group_by(aa)%>%arrange(aa,fecha) %>%
  mutate(outl=rollapply(cant,5, es_outlier, align='right', fill=NA))

但是我收到了以下错误：

mutate_impl（.data，dots）中的错误：列outl的长度必须为6 （组大小）或一个，而不是30

该函数返回一个带有T或F的向量，用于传递的组的每个元素。

Answer 1

我的错误是该功能正在为每次观察创建一个矢量。而我只需要获得最后一个。所以改变是：

es_outlier<-function(vect){
  m=mean(vect)
  s=sd(vect)
  vector_final=abs(vect)>abs(m+s*1.5)
return(vector_final[length(vect)] )
}

结果：

tbl%>%group_by(aa)%>%arrange(aa,fecha) %>%
  mutate(outl=rollapply(cant,5, es_outlier, align='right', fill=NA))

# Groups:   aa [2]
       aa      fecha         cant  outl
   <fctr>     <date>        <dbl> <lgl>
       a 2001-01-01 7.586968e-01    NA
       a 2001-03-01 9.939139e-01    NA
       a 2001-04-01 6.064410e-01    NA
       a 2001-05-01 2.937717e-02    NA
       a 2001-09-01 4.321826e-02 FALSE
       a 2001-11-01 1.000000e+03  TRUE
       b 2001-02-01 9.572499e-01    NA
       b 2001-06-01 3.364454e-01    NA
       b 2001-07-01 2.776581e-01    NA
       b 2001-08-01 1.171976e-01    NA
       b 2001-10-01 3.703098e-01 FALSE

R-滚动定制函数dplyr

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