就像几乎所有其他大型.NET应用一样，我当前的C#项目包含许多.net个集合。
有时我从一开始就不知道Collection（List / ObservableCollection / Dictionary / etc。）的大小是多少。
但是很多时候我确实知道它会是什么。
我经常得到一个OutOfMemoryException我被告知它不仅可能因为流程大小限制而且还因为碎片而发生。
所以我的问题是这个 - 每当我知道它的预期大小帮我防止至少一些碎片问题时，会设置集合的大小（使用构造函数中的capacity参数）吗？
此引用来自msdn：
如果集合的大小可以 估计，指定初始 容量消除了需要 执行一些调整大小 添加元素时的操作 清单。
但是，我仍然不想开始更改我的代码的大部分内容，因为这可能不是真正的问题。
有没有帮助你们解决内存不足的问题？
答案 0 :(得分：4)
如果摆脱OutOfMemory问题，指定初始大小很少 - 除非你的集合大小是数百万个对象，在这种情况下你真的不应该保留这样的集合。
调整集合大小涉及使用新的附加大小定义一个全新的数组，然后复制内存。如果您已经接近内存不足，是的，这可能会导致内存不足，因为无法分配新阵列。
但是，在100个中有99个，您的应用中存在内存泄漏，而收集调整问题只是其中的一个症状。
答案 1 :(得分：3)
如果您正在使用OOM，那么您可能对数据过于激进，但要回答这个问题：
是的，这可能有助于某些 - 好像它必须通过加倍来增加集合，它最终可能会为底层数组分配和复制两倍的内存 （或者更准确地说，对于先前丢弃的较小副本）。大多数这些中间数组都会被迅速收集，但是当它们变大时，你会使用“大对象堆”，这很难压缩。
从正确的大小开始会阻止数组的所有中间副本。
但是，它还取决于数组中 的重要性。通常，对于类，每个对象中有更多数据 （加上引用的开销等） - 这意味着列表不一定是内存使用的最大罪魁祸首;你可能会烧掉对象上的大部分内存。
请注意，x64将允许更多整体空间，但数组限制为2GB - 如果每个引用的大小增加一倍，则会将数组的最大有效长度减半。
就个人而言，我会考虑将大型集合分解为较小的链列表;例如，参差不齐的列表。
答案 2 :(得分：2)
.NET有一个竞争垃圾收集器，因此您可能不会在正常的.NET堆上遇到碎片问题。但是，如果您使用大量非托管内存（例如通过GDI +，COM等），则可能会出现内存碎片。此外，大型对象堆不会被压缩，因此也可能会碎片化。 IIRC如果物体大于80kb，则将物体放入LOH。因此，如果您有许多包含超过20k对象的集合，则可能会出现碎片问题。
但是，不要猜测问题可能在哪里，最好将问题缩小到更多：何时获得OutOfMemoryExceptions？当时应用程序使用了多少内存？使用像WinDbg或内存分析器这样的工具，您应该能够找出LOH中有多少内存。
也就是说，如果你知道的话，提前设置List和其他数据结构的容量总是一个好主意。否则，每次添加项目并达到容量限制时，列表将使其容量加倍，这意味着许多不必要的分配和复制操作。
答案 3 :(得分：1)
为了解决这个问题，您必须了解基础知识并查明代码中的问题。
如果你有合理的估计，设置初始容量总是一个好主意。如果您只有近似猜测，请分配更多。
碎片只能在LOH（超过80 kB的对象）上发生。要防止它，请尝试分配相同大小的块。矛盾的是，解决方案可能是有时分配更多内存而不是实际需要的内存。
答案 4 :(得分：0)
答案是，是预先定义集合的大小将提高性能和内存优化并减少碎片。请在此处查看我的答案，了解原因 - If I set the initial size of a .NET collection and then add some items OVER this initial size, how does the collection determine the next resize?
但是，如果不分析应用程序上的内存转储或内存分析，就不可能确切地说出OOM的原因是什么。因此，如果此优化将解决问题，则无法猜测。