随机点立体图的抗锯齿

Question

我最近完成了一些Python（2.7）代码，用于生成基于this paper的随机点立体图。输出相当不错，但我注意到，即使深度图中的平滑渐变，输出立体图也缺少这些平滑的渐变，而是具有不同的深度级别。我相信这是由于生成图像时选择的DPI。虽然通过增加DPI可以增加深度的细节，但随着收敛点变得更难以达到，这变得不切实际。

以下是两个例子。首先是75 DPI，第二是175 DPI。在75 DPI图像上，可以看到不同的深度“三角形”。在175 DPI图像中，这些不太明显，但图像底部的引导点更远，因此观看3D图像更加困难。

我希望修改我当前的代码以对3D图像进行抗锯齿处理，以便在DPI较低的情况下平滑渐变。我尝试在深度图和图案上使用SSAA并生成立体图，然后使用抗锯齿滤镜再次缩小图像尺寸。然而，这似乎只包含图像左侧的立体图。例如，如果我将图像放大4倍，立体图仅限于图像的左手四分之一。其余的只是随机噪音，无法查看。我如何对立体图中隐藏的图像进行抗锯齿处理？我的代码几乎与the paper中描述的算法相同，因此基于此的抗锯齿算法将是完美的。

Answer 1

由于没有扩展same数组以反映更大的深度图，我所遇到的问题的解决方案是立体图包含在图像的左侧。这导致超出深度图的原始长度的所有内容都是随机生成的噪声。

解决了这个问题之后，出现了第二个问题，即3D图像因抗锯齿而失真，导致比解决时更多的梯度问题。我的解决方案是增加代码中的DPI设置。例如，如果我将深度图的大小增加4倍，则必须使用4倍大的DPI（300，而不是75）生成立体图。当再次缩小时，这产生了极好的结果。

此图像使用2x SSAA，使得渐变与问题中的175DPI图像相当，但会聚点更容易。

此图像使用4x SSAA，我发现锯齿几乎看不到。这里的噪音变得更加模糊，图像的一般颜色变得非常灰暗。我发现这种效果可以通过预先生成噪声并按相同的AA因子进行缩放来避免。这将在下一张图片中进行演示。