OCR阿拉伯语的张量流模型

Question

我是Tensorflow的初学者，我想用Tensorflow构建一个OCR模型，该模型可以检测草书阿拉伯字体的阿拉伯语单词（即联合阿拉伯语字母）。理想情况下，该模型将能够检测阿拉伯语和英语。请参阅我正在尝试OCR的字典中的页面附加图像。书中的其他页面具有相同的字体和布局，包括英语和阿拉伯语。

我有两个问题：

（1）我是否会在联合/草书阿拉伯文本中训练个别角色，或者我需要整个单词或个别角色的边界框？

（2）是否有其他OCR Tensorflow（或Keras）型号可用于处理草书，特别是阿拉伯语。

Answer 1

来自Google的OCR引擎Tesseract拥有受过阿拉伯语培训的模型。

点击此处了解详情：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

它支持的语言位于：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/blob/master/doc/tesseract.1.asc#languages

阿拉伯数据集位于：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/master/ara.traineddata

希望这有帮助！

Answer 2

我不这么认为你可以将整个页面用作输入图像，也许逐字逐句是一个更好的选择作为原始解决方案，让我们看看这些链接：

https://hackernoon.com/latest-deep-learning-ocr-with-keras-and-supervisely-in-15-minutes-34aecd630ed8

http://ai.stanford.edu/~ang/papers/ICPR12-TextRecognitionConvNeuralNets.pdf

How to create dataset in the same format as the FSNS dataset？