我定义了一种使用聚合框架对数据进行分组的方法。该方法接受可以对数据进行分组的字段列表。我还创建了一个类来映射结果,但问题是我不知道为_id
属性提供什么类型。 _id
可以有不同的类型,具体取决于用于分组数据的字段数。我尝试了Object
,但只有在使用零或一个字段进行分组时才有效,但在使用多个字段时则无效。
public List<Metric> getMetric(List<String> fields) {
MatchOperation match = match(where("status").in("WIN", "LOSS", "PUSH").and("year").gte(2015));
GroupOperation group = group(fields.toArray(new String[0]))
.count().as("count")
.avg("odd").as("averageOdd")
.sum("profit").as("profit")
.push("$$ROOT").as("picks");
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
match,
group
);
// TODO: Handle _id
AggregationResults<Metric> aggregationResults = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "pick", Metric.class);
return aggregationResults.getMappedResults();
}
public class Metric {
// private Map<String, Object> _id;
// private List<Object> _id;
private Object _id;
private Integer count;
private Double profit;
private Double averageOdd;
}
使用空列表,结果(方法返回的List的JSON表示)是:
[
{
"_id": null,
"count": 1997,
"profit": -0.07237707390649417,
"averageOdd": 2.4241016559624624,
"yield": -0.00003624290130520489
}
]
使用一个字段,部分结果为:
[
{
"_id": 2016,
"count": 751,
"profit": -34.484,
"averageOdd": 2.362993342210386,
"yield": -0.04591744340878828
}
]
使用多个字段,部分结果为:
[
{
"_id": null,
"count": 211,
"profit": -18.961,
"averageOdd": 3.1104597156398106,
"yield": -0.08986255924170615
}
]
答案 0 :(得分:0)
我找到了一种方法来映射_id
几个字段。在映射对象中,您必须声明组成_id
。
_id: {
sport: "MLB",
year: 2016
}
在映射的对象中,您必须声明字段sport
和year
。不太方便的部分是您必须将_id
保留在映射对象中以处理单个字段_id
的情况,即使它是逻辑。
MongoTemplate
的相关代码:
class UnwrapAndReadDbObjectCallback<T> extends MongoTemplate.ReadDbObjectCallback<T> {
public UnwrapAndReadDbObjectCallback(EntityReader<? super T, DBObject> this$0, Class<T> reader, String type) {
super(reader, type, collectionName);
}
public T doWith(DBObject object) {
Object idField = object.get("_id");
if (!(idField instanceof DBObject)) {
return super.doWith(object);
} else {
DBObject toMap = new BasicDBObject();
DBObject nested = (DBObject)idField;
toMap.putAll(nested);
Iterator var5 = object.keySet().iterator();
while(var5.hasNext()) {
String key = (String)var5.next();
if (!"_id".equals(key)) {
toMap.put(key, object.get(key));
}
}
return super.doWith(toMap);
}
}
}